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Descubre más →Academia Henry ofrece 10.000 cupos gratuitos en análisis de datos para impulsar empleo en el Valle
La plataforma de tecnología abre convocatoria de formación virtual en Data Science y Machine Learning, dirigida a emprendedores y trabajadores afectados por el sismo del 10 de agosto.

La academia de tecnología Henry abrió una convocatoria gratuita con 10.000 cupos para cursos de análisis de datos y Machine Learning, una iniciativa dirigida a emprendedores, trabajadores y estudiantes del Valle del Cauca que buscan fortalecer sus capacidades profesionales o encontrar nuevas oportunidades de empleo. La formación, completamente virtual, se realizará mediante dos sesiones de 45 minutos cada una los días 26 y 27 de agosto a las 7:00 p.m., sin necesidad de experiencia previa en programación ni en áreas tecnológicas.
Puntos clave
• Henry abre 10.000 cupos gratuitos en formación de análisis de datos y Machine Learning sin requisitos previos de experiencia técnica
• Las clases virtuales se realizarán el 26 y 27 de agosto, enfocadas en limpieza de datos y aprendizaje automático
• La iniciativa busca apoyar la recuperación laboral en el Valle tras el terremoto que afectó 1.462 unidades productivas con pérdidas superiores a $47.000 millones
La iniciativa cobra especial relevancia en el contexto de recuperación que vive la región tras el terremoto del 10 de agosto, que dejó 1.462 unidades productivas afectadas con pérdidas preliminares superiores a $47.000 millones, según cifras de la Gobernación del Valle del Cauca. Muchos emprendedores y negocios enfrentan el reto de reorganizar sus operaciones, inventarios y finanzas, por lo que herramientas como el análisis de datos pueden resultar fundamentales para identificar patrones de ventas, comportamiento de clientes y eficiencia operacional.
Recuperación laboral con oportunidades en tecnología
Aunque la región ha mostrado señales de recuperación en el mercado laboral, todavía enfrenta desafíos importantes. Entre abril y junio de 2026, la tasa de desempleo en Cali y su área metropolitana fue de 8,4%, la más baja para ese trimestre desde 2007, según cifras del Dane analizadas por la Cámara de Comercio de Cali. Sin embargo, la informalidad continúa siendo un obstáculo significativo, alcanzando el 46,4% del empleo durante ese período, equivalente a aproximadamente 533.000 personas ocupadas fuera de esquemas de formalización.
Formación accesible sin barreras de entrada
La convocatoria de Henry no exige estudios previos en tecnología ni experiencia laboral en el sector. Está abierta a estudiantes, trabajadores de cualquier área, profesionales y emprendedores interesados en ampliar sus competencias. Los materiales, las sesiones en vivo y el certificado de participación serán completamente gratuitos, y las clases quedarán grabadas para quienes se inscriban y no puedan asistir en tiempo real.
Según Federico Hernández, cofundador de Henry, la propuesta no promete convertir a nadie en experto en poco tiempo, sino ofrecer una primera aproximación para entender cómo funciona el análisis de datos y descubrir si es un campo de interés profesional. "No exigimos experiencia laboral ni estudios relacionados con tecnología. Solo ganas de entender sobre la tecnología que está revolucionando el mercado laboral actualmente", explicó Hernández.
La primera clase se enfocará en un aspecto fundamental: la limpieza y organización de bases de datos. Los participantes aprenderán a identificar registros duplicados, errores de escritura e información inconsistente, una etapa que, según Hernández, puede representar cerca del 80% del tiempo de trabajo de un analista de datos. La segunda sesión será una introducción al machine learning, donde los asistentes construirán un modelo sencillo para identificar patrones y hacer estimaciones, con un primer acercamiento a herramientas como Python, Pandas y Scikit-learn.
Las inscripciones estarán abiertas hasta el 25 de agosto. Esta oportunidad representa una alternativa valiosa para quienes buscan reactivar sus negocios con herramientas de gestión de información o para trabajadores que deseen mejorar su perfil en un mercado laboral donde la tecnología y la analítica de datos son cada vez más demandadas en diferentes sectores económicos.

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